車牌自動識別系統設計思路可以分為以下幾個步驟：1. 圖像預處理。首先需要對攝像頭采集的實時視頻流進行預處理，包括去噪、灰度化等操作以提高后續的車牌字符分割和特征提取效率；同時將彩片轉換為二值化的黑白圖以簡化數據結構并提高系統的魯棒性。這一步通常由數字信號處理器（DSP）或計算機視覺軟件完成。2. 車牌定位與切割。在完成了對原始影像的處理后，需要確定出牌照的位置并將其從原圖中分離出來以便于進一步分析。這可以通過使用邊緣檢測算法如Canny算子或者霍夫線變換實現。這個過程同樣可以在服務器上運行，通過輸入的視頻串口監控畫面并進行相關計算和處理得到結果輸出到前端設備中顯示。