車牌號自動識別系統是一種利用計算機圖像處理技術和模式識別技術，對道路交通監控攝像頭拍攝的車輛圖片進行識別的設備。其設計思路主要包括以下幾個方面： 1. 采集數據并預處理: 首先需要從攝像頭發出的數字視頻流中獲取實時影像, 然后通過一系列算法對這些數據進行去噪、增強等操作以方便后續的車牌號碼字符分割和特征提取工作；20世紀80年代以來隨著基于小波變換的去噪聲法的發展和完善以及硬件計算能力的提升，研究者們開始將注意力轉向了如何更好地去除高頻部分中的椒鹽噪音以及其他雜質這一問題上，通常使用的小波分析方法有Daubechies4（db4）和小樹兩種函數類)因而提出了以下一種多尺度均值局部自適應閾值化(ML-AAQ))等方法);同時對于在灰度化的原始CCD信號基礎上加入白平衡前處色校正也是的;另外還加入了隔行掃描以提高畫面質量和對黑白場的影響消除等功能。接下來就可以根據需求設置一些參數來獲得所需的一張張照片這些被拍下的照照作為后面進行目標檢測的工作所使用的對象源)。