車牌識別系統是一種基于圖像處理和人工智能技術的自動化系統，用于從車輛的動態或靜態圖片中提取并識別車牌號碼。該系統主要包括以下幾個關鍵環節： 1. 圖像采集：通過攝像頭車輛經過時的車牌圖像。 2. 圖像預處理：對采集的圖像進行去噪、增強、二值化等操作，提高車牌字符的清晰度。 3. 車牌定位：利用模板匹配、邊緣檢測等方法確定車牌在圖像中的位置。 4. 字符分割：將車牌上的字符單獨分割出來，便于后續識別。 5. 特征提取：對每個字符提取特征，如形狀、紋理等，作為識別依據。 6. 識別算法：常用的方法有OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）技術，結合機器學習（如神經網絡、支持向量機等）進行字符識別。 7. 后處理：對識別結果進行校驗和修正，提高識別準確率。 車牌識別系統廣泛應用于停車場管理、交通監控、抓拍等領域，有助于提率和減少人工成本，是智能交通系統的重要組成部分。