車牌自動識別系統（Automatic License Plate Recognition，ALPR）是一種基于計算機視覺和人工智能技術的系統，主要用于快速、準確地并識別道路上車輛的車牌號碼。該系統通常包括圖像采集模塊、預處理模塊、特征提取模塊和車牌識別算法四部分。 首先，通過攝像頭或視頻流捕獲車輛的實時或靜態圖片。接著，預處理模塊會對圖像進行去噪、增強對比度和大小化等操作，以提高后續處理的精度。在特征提取階段，系統會定位車牌區域，并將其轉換為統一的模板或二進制圖像，以便提取關鍵字符特征。 然后，使用OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）技術，結合機器學習模型如神經網絡（如深度學習的卷積神經網絡），對車牌上的字符進行識別。這些模型經過訓練，能夠識別各種字體、顏色和光照條件下的字符。 識別結果會被實時顯示或存儲在數據庫中，用于交通管理、停車計費、監控等多種應用場景。車牌自動識別系統的廣泛應用有助于提高道路交通效率，提升公共安全管理水平。