人臉識別系統是一種基于計算機視覺和機器學習的人臉檢測、特征提取以及身份驗證的技術。其設計思路主要包括以下幾個方面： 1. 數據收集與預處理階段，首先需要采集大量包含面部信息的圖像或視頻數據集進行訓練和分析；2D/3D 人臉的定位獲取待測目標在空間中的位置信息; 灰度化將彩片轉化為黑白二值圖以減小計算量。去噪對原始的含有噪聲的圖片進行處理以提高后續步驟的效果。化和標準化使同一類樣本具有相同的尺寸并對其進行中心點像素值的縮放以便于模型快速收斂。此外還需要對面部關鍵點和人體姿態等進行分析來提高識別的準確性。通過這些技術可以有效地去除光照等因素帶來的影響從而獲得更好的效果。