停車(che)場收費系(xi)統(tong)(tong)設計思路(lu)：1.硬(ying)件(jian)設備(bei)需求(qiu)(qiu)分(fen)析。需要(yao)(yao)一臺服務(wu)器作(zuo)為(wei)數(shu)據庫主(zhu)機(ji)，車(che)牌(pai)識別(bie)系(xi)統(tong)(tong)定制，用于存(cun)儲車(che)輛信(xin)息、計費規則(ze)等數(shu)據；還(huan)需要(yao)(yao)部署前端(duan)終端(duan)設備(bei)和(he)(he)(he)(he)(he)道閘機(ji)具（如桿(gan)），實現車(che)牌(pai)識別(bie)和(he)(he)(he)(he)(he)自動(dong)(dong)放行功(gong)能；另(ling)外(wai)配置相應(ying)的(de)(de)(de)(de)網絡布線及(ji)安全設施確保系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)穩定運(yun)行和(he)(he)(he)(he)(he)維護(hu)便(bian)利(li)性(xing)。2.系(xi)統(tong)(tong)架構與模塊劃分(fen)。根據上述要(yao)(yao)求(qiu)(qiu)可(ke)劃分(fen)為(wei)兩個主(zhu)要(yao)(yao)部分(fen)進行開(kai)(kai)發設計：一是軟件(jian)平(ping)臺搭(da)建，包括操作(zuo)系(xi)統(tong)(tong)安裝以(yi)及(ji)相關軟件(jian)的(de)(de)(de)(de)和(he)(he)(he)(he)(he)使用說明(ming)文檔的(de)(de)(de)(de)提供(gong)；二是應(ying)用程(cheng)序的(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發設計與測試上線流(liu)程(cheng)的(de)(de)(de)(de)管(guan)(guan)理，需要(yao)(yao)進行嚴格的(de)(de)(de)(de)代碼審查和(he)(he)(he)(he)(he)技(ji)(ji)術把關以(yi)保障(zhang)產品品質(zhi)和(he)(he)(he)(he)(he)服務(wu)質(zhi)量。因此(ci)我們采用前后(hou)端(duan)分(fen)離的(de)(de)(de)(de)方(fang)式構建該停車(che)管(guan)(guan)理系(xi)統(tong)(tong)。后(hou)端(duan)的(de)(de)(de)(de)控制器基于NodeJS語言編寫(xie)并(bing)使用了(le)(le)(le)開(kai)(kai)源的(de)(de)(de)(de)運(yun)動(dong)(dong)控制庫IOC-Controller用以(yi)驅動(dong)(dong)電(dian)機(ji)完成抬杠/降杠動(dong)(dong)作(zuo)，同(tong)時使用實現了(le)(le)(le)車(che)主(zhu)客戶端(duan)與服務(wu)器的(de)(de)(de)(de)實時通信(xin)以(yi)達到(dao)(dao)遠程(cheng)監控的(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)；前段則(ze)采用了(le)(le)(le)HTML5、CSS3和(he)(he)(he)(he)(he)JavaScript等技(ji)(ji)術棧(zhan)為(wei)駕乘者提供(gong)了(le)(le)(le)友好(hao)的(de)(de)(de)(de)人(ren)機(ji)交互體(ti)驗(yan)。此(ci)外(wai)在技(ji)(ji)術選型方(fang)面(mian)還(huan)對圖像處理算法進行了(le)(le)(le)深入的(de)(de)(de)(de)研究和(he)(he)(he)(he)(he)應(ying)用使得(de)本(ben)停車(che)管(guan)(guan)理系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)準(zhun)確率和(he)(he)(he)(he)(he)效率得(de)到(dao)(dao)了(le)(le)(le)顯著提升。通過以(yi)上方(fang)式可(ke)以(yi)滿足用戶的(de)(de)(de)(de)需求(qiu)(qiu)并(bing)且保證產品的(de)(de)(de)(de)質(zhi)量和(he)(he)(he)(he)(he)可(ke)靠(kao)性(xing)。

車(che)(che)(che)(che)牌(pai)識(shi)(shi)別系統(tong)(tong)(tong)是一(yi)種基于圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)處(chu)(chu)理(li)和人工智能(neng)技術的(de)(de)自(zi)動化系統(tong)(tong)(tong)，用于從車(che)(che)(che)(che)輛(liang)的(de)(de)動態或靜(jing)態圖(tu)片中提取并識(shi)(shi)別車(che)(che)(che)(che)牌(pai)號碼(ma)。該(gai)系統(tong)(tong)(tong)主要(yao)包括以(yi)下幾個(ge)(ge)關鍵環(huan)節(jie)：1.圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)采集：通過攝(she)像(xiang)(xiang)(xiang)頭(tou)車(che)(che)(che)(che)輛(liang)經過時的(de)(de)車(che)(che)(che)(che)牌(pai)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)。2.圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)預處(chu)(chu)理(li)：對(dui)采集的(de)(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)進(jin)行去(qu)噪、增強、二值(zhi)化等(deng)(deng)操作(zuo)(zuo)，提高車(che)(che)(che)(che)牌(pai)字符(fu)(fu)的(de)(de)清晰(xi)度。3.車(che)(che)(che)(che)牌(pai)定位(wei)(wei)：利用模板匹(pi)配、邊緣(yuan)檢測等(deng)(deng)方(fang)法確(que)定車(che)(che)(che)(che)牌(pai)在(zai)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)中的(de)(de)位(wei)(wei)置。4.字符(fu)(fu)分割(ge)：將車(che)(che)(che)(che)牌(pai)上的(de)(de)字符(fu)(fu)單獨分割(ge)出來，便于后續識(shi)(shi)別。5.特(te)征(zheng)提取：對(dui)每個(ge)(ge)字符(fu)(fu)提取特(te)征(zheng)，如形狀、紋理(li)等(deng)(deng)，作(zuo)(zuo)為識(shi)(shi)別依據。6.識(shi)(shi)別算法：常用的(de)(de)方(fang)法有OCR（OpticalCharacterRecognition，光(guang)學字符(fu)(fu)識(shi)(shi)別）技術，結合機(ji)器學習(xi)（如神經網(wang)絡、支持向量機(ji)等(deng)(deng)）進(jin)行字符(fu)(fu)識(shi)(shi)別。7.后處(chu)(chu)理(li)：對(dui)識(shi)(shi)別結果進(jin)行校驗(yan)和修正，提高識(shi)(shi)別準確(que)率。車(che)(che)(che)(che)牌(pai)識(shi)(shi)別系統(tong)(tong)(tong)廣泛(fan)應用于停車(che)(che)(che)(che)場管理(li)、交通監控、抓拍等(deng)(deng)領(ling)域，有助于提率和減少人工成本，濟南車(che)(che)(che)(che)牌(pai)識(shi)(shi)別系統(tong)(tong)(tong)，是智能(neng)交通系統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)重要(yao)組(zu)成部分。

車牌(pai)識別(bie)一(yi)體(ti)機是(shi)一(yi)種智能交通設備，車牌(pai)識別(bie)系統(tong)哪(na)家好，主要用于(yu)道路監(jian)控。它通過高(gao)清攝(she)像頭自動車輛的(de)(de)車牌(pai)號碼(ma)并輸(shu)入到系統(tong)中(zhong)進行比對和(he)分析，從(cong)而實現對行為的(de)(de)監(jian)測(ce)和(he)記錄功能。該(gai)設備的(de)(de)優(you)點在(zai)于(yu)可(ke)以(yi)快(kuai)速(su)準確地(di)完成檢測(ce)任務；同時還可(ke)以(yi)實現24小(xiao)時不間斷的(de)(de)監(jian)管工作(zuo)，大大提高(gao)了工作(zuo)效率(lv)和(he)管理水平。但是(shi)需要注意的(de)(de)是(shi)，由于(yu)其安裝在(zai)道路上并且(qie)需要全天候運行，因此可(ke)能會受到一(yi)些環境因素的(de)(de)影響(xiang)（如(ru)高(gao)溫(wen)、低溫(wen)等）。