基于聲紋識(shi)別的電(dian)力(li)設(she)備在線監測(ce)方法及系統(tong)與(yu)流程(cheng)

作為(wei)上述(shu)方(fang)案的(de)進一(yi)步優化，若存在所建(jian)立的(de)至少(shao)一(yi)個(ge)拾(shi)音器包括數(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)(liu)和對(dui)應數(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)(liu)節(jie)點(dian)或(huo)所述(shu)至少(shao)一(yi)個(ge)第二(er)(er)拾(shi)音器包括數(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)(liu)和對(dui)應數(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)(liu)節(jie)點(dian)以及數(shu)據(ju)(ju)(ju)服務(wu)(wu)器原始數(shu)據(ju)(ju)(ju)連接關(guan)系匹配，數(shu)據(ju)(ju)(ju)服務(wu)(wu)器存儲建(jian)立連接的(de)至少(shao)一(yi)個(ge)拾(shi)音器中的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)(liu)信息(xi)和對(dui)應數(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)(liu)節(jie)點(dian)信息(xi)或(huo)至少(shao)一(yi)個(ge)第二(er)(er)拾(shi)音器中數(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)(liu)信息(xi)和對(dui)應數(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)(liu)節(jie)點(dian)信息(xi)；

且根據(ju)采集的(de)(de)(de)對(dui)應的(de)(de)(de)拾音器的(de)(de)(de)數據(ju)流(liu)信息的(de)(de)(de)數據(ju)屬性和數據(ju)流(liu)節點，電力設備聲紋(wen)監(jian)測，自動學習歸(gui)集，形成新(xin)的(de)(de)(de)待測數據(ju)流(liu)的(de)(de)(de)音頻數據(ju)規(gui)則；

針對(dui)不同特(te)征活動(dong)(dong)(放電(dian)(dian)、介質沸(fei)騰、繞組松(song)動(dong)(dong)、鐵芯松(song)動(dong)(dong))對(dui)應(ying)的變壓器(電(dian)(dian)抗(kang)器)的音頻數(shu)(shu)據，對(dui)應(ying)的數(shu)(shu)據屬性、屬性參數(shu)(shu)及故障閾值(zhi)，自動(dong)(dong)學習歸集，電(dian)(dian)力設(she)備聲(sheng)紋監測哪家好，形成新的待測數(shu)(shu)據流的音頻數(shu)(shu)據規則；

建立預先設(she)置(zhi)的(de)(de)至(zhi)(zhi)少(shao)一(yi)(yi)個(ge)拾音(yin)(yin)器(qi)(qi)或(huo)至(zhi)(zhi)少(shao)一(yi)(yi)個(ge)第(di)二(er)拾音(yin)(yin)器(qi)(qi)與數據(ju)服務器(qi)(qi)連接，基(ji)于(yu)所(suo)述形成新的(de)(de)待測數據(ju)流的(de)(de)音(yin)(yin)頻數據(ju)規則(ze)，電力設(she)備聲紋監測公(gong)司，對當前至(zhi)(zhi)少(shao)一(yi)(yi)個(ge)拾音(yin)(yin)器(qi)(qi)或(huo)至(zhi)(zhi)少(shao)一(yi)(yi)個(ge)第(di)二(er)拾音(yin)(yin)器(qi)(qi)采集(ji)的(de)(de)數據(ju)流進行數據(ju)檢測分(fen)析；

若(ruo)違反所述形成新的(de)待測數據流的(de)音頻數據規則，發(fa)出告警。

智(zhi)能運維之(zhi)電(dian)力(li)設備聲(sheng)紋在線監測(ce)

電力設(she)(she)備(bei)運(yun)行的(de)在線監測(ce)是(shi)(shi)保(bao)證可(ke)靠運(yun)行的(de)重要技術(shu)(shu)手段。目(mu)前 有多(duo)種(zhong)狀態監測(ce)方法，但(dan)是(shi)(shi)這(zhe)些(xie)方法常常采用的(de)是(shi)(shi)接觸檢測(ce)技術(shu)(shu)，目(mu)前高(gao)壓(ya)電力設(she)(she)備(bei)的(de)運(yun)行狀態監測(ce)方法不(bu)(bu)夠成熟，現場環境復雜(za)存在著廣泛的(de)電暈放(fang)電、開關動(dong)作產生(sheng)的(de)沖擊以(yi)及(ji)相鄰(lin)高(gao)壓(ya)電氣設(she)(she)備(bei)內部(bu)可(ke)能出現的(de)局部(bu)放(fang)電等干(gan)擾源。而聲(sheng)紋狀態監測(ce)技術(shu)(shu)的(de)聲(sheng)紋信號的(de)獲得(de)無(wu)須接觸電力變壓(ya)器，不(bu)(bu)會(hui)影(ying)響其工作狀態，在高(gao)電壓(ya)及(ji)強(qiang)電磁場中也不(bu)(bu)會(hui)受到影(ying)響。

研發了一種基于聲(sheng)紋分析的聲(sheng)紋電力變(bian)壓(ya)器(qi)監測系統基于 Cmfmc2.0 技術的跨信道聲(sheng)紋識別(bie)準確率 達到 99%以上，遠(yuan)超國內外同行(xing)的 40～60%。

淺談聲紋自動(dong)識(shi)別(bie)系統(tong)

比對任務操作

1.比(bi)對任(ren)務支持異步操(cao)作。

提交(jiao)完比(bi)對之后(hou)可以在后(hou)臺(tai)進行比(bi)對。

2.支持比對(dui)任務的提交、檢索、認定、刪除等等操作。

能夠根(gen)據任(ren)務的提交時間、提交人、比(bi)對完(wan)(wan)成時間、比(bi)對完(wan)(wan)成人等(deng)等(deng)進行檢索。

3.支(zhi)持比對(dui)任務(wu)的詳細(xi)展示(shi)。

4.比對任務(wu)支(zhi)(zhi)持多(duo)種(zhong)優先級。支(zhi)(zhi)持動態調整優先級。

認定

1.支持同屏顯示兩個聲紋波形。

2.支持波形的播放、暫停(ting)。

3.支持候選切換。

4.候(hou)選列表支持檢索、按照分數(shu)排序。

5.支持復核功能。

聲紋鑒定

系統管理

1

用戶管理

1.支持用戶(hu)角色。每個用戶(hu)可以屬(shu)于多個角色。

2.支持(chi)權(quan)限(xian)包括：檢索、錄(lu)入、編輯、刪(shan)除(chu)、比(bi)對認(ren)定等等權(quan)限(xian)的設置。

3.支(zhi)持(chi)用戶的(de)增加、修改、刪除操(cao)作。

2參數管理

1.支持(chi)系統參(can)數(shu)的集中管理。包括隊列設置、壓縮方法、數(shu)據庫等等。

2.日志配置等等。

3日志管理

1.對于錄入、編輯、修改等等操(cao)作都可以配置記(ji)錄日志。

2.支持(chi)對于日志的查看、檢索、刪除等(deng)(deng)等(deng)(deng)操作。

4數據庫管理

1.支持建立多個人(ren)員和(he)案(an)件邏輯數據庫。

2.每個人或者案件(jian)可以屬于多個邏(luo)輯(ji)數據庫(ku)。

5統計分析

淺談聲紋(wen)自動(dong)識別系統(tong)

1.支持人員按照(zhao)案(an)件類別(bie)、采集日期(qi)進行(xing)統計。

2.支持案(an)件按照(zhao)案(an)件類別、發案(an)日期等進行統計。

系統主要性能指標

聲紋

聲紋的(de)存儲格式(shi)為8Khz 16Bit的(de)WAV格式(shi)或者FLAC格式(shi)（無損壓縮）。

人員

每個人員支持存儲5段聲音。推薦(jian)少2段不(bu)同(tong)的(de)語音。每段120秒。

系統支持億級人員聲紋信息存儲、檢索。

案件

系統支(zhi)持案件聲(sheng)紋信息存儲、檢索。

比對

提供單機25萬段聲紋的比對速(su)度（雙CPU、6核）。百萬人(ren)庫，大約需要8秒即可比對完成一人(ren)。

支持并行比(bi)對。系統比(bi)對速度可以(yi)輕易達到億級。