一(yi)般人(ren)臉(lian)識別分(fen)三個步驟：首先建(jian)立(li)人(ren)臉(lian)的(de)面(mian)像檔案，即(ji)用攝像機采集單位人(ren)員的(de)人(ren)臉(lian)或照片形式的(de)面(mian)像文(wen)(wen)件，將其生成面(mian)紋(Faceprint)編(bian)碼(ma)貯存(cun)起來；用攝像機當前出(chu)入(ru)人(ren)員的(de)面(mian)像，獲取人(ren)體面(mian)像，并將當前的(de)面(mian)像文(wen)(wen)件生成面(mian)紋編(bian)碼(ma)；用當前的(de)面(mian)紋編(bian)碼(ma)與(yu)檔案庫(ku)存(cun)的(de)進(jin)(jin)行比(bi)(bi)對，即(ji)將當前面(mian)像的(de)面(mian)紋編(bian)碼(ma)與(yu)檔案庫(ku)存(cun)中的(de)面(mian)紋編(bian)碼(ma)進(jin)(jin)行檢索比(bi)(bi)對，獲取相(xiang)應信息。

人臉識別技術正在不斷的完善，應用的范圍也不斷擴大

隨著人臉識(shi)(shi)別技術在(zai)各行業領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)應(ying)用普及，尤其(qi)是在(zai)移動互聯(lian)網行業領(ling)域(yu)(yu)應(ying)用，人臉識(shi)(shi)別手機(ji)、移動支付逐(zhu)漸成為人們(men)生活中不可或缺的(de)(de)一部分。在(zai)安防領(ling)域(yu)(yu)，人臉識(shi)(shi)別閘(zha)(zha)機(ji)系統在(zai)各行業領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)應(ying)用越(yue)來(lai)越(yue)廣泛，人臉識(shi)(shi)別系統與通道(dao)閘(zha)(zha)機(ji)的(de)(de)結合逐(zhu)步取代以(yi)門禁為主的(de)(de)通行模式，在(zai)有效幫助管(guan)理(li)人員(yuan)減(jian)輕工作壓(ya)力的(de)(de)同時，刷臉門禁廠家，也確(que)保了通道(dao)的(de)(de)安全(quan)性和人員(yuan)識(shi)(shi)別的(de)(de)準(zhun)確(que)性。

在(zai)社會迅速發(fa)展的今天，很多人工(gong)智能(neng)科技都運用(yong)(yong)到了日常生活(huo)中(zhong)，聊城門(men)禁廠家，人臉識(shi)別(bie)閘(zha)(zha)(zha)機在(zai)過去幾年里市場份額迅速擴(kuo)大，成(cheng)為出入口領域的主流設備，企業寫字樓、智能(neng)建筑(zhu)的行人通(tong)(tong)道則會使用(yong)(yong)人臉識(shi)別(bie)閘(zha)(zha)(zha)機。不同(tong)場所(suo)的入口和出口場景(jing)需要不同(tong)類型的設備。比如中(zhong)低端的場館一般使用(yong)(yong)三輥閘(zha)(zha)(zha)，翼閘(zha)(zha)(zha)等(deng)。中(zhong)場所(suo)通(tong)(tong)常使用(yong)(yong)速通(tong)(tong)門(men)、擺閘(zha)(zha)(zha)、人臉識(shi)別(bie)閘(zha)(zha)(zha)機等(deng)。

特征獲取人臉圖像特征獲取：人臉識別技術可應用的特征一般分成視覺效果特征、清晰度統計分析特征、人臉圖像轉換指數特征、人臉圖像解析幾何特征等。人臉特征獲取便是對于人臉的一些特征開展的。人臉特征獲取，也稱人臉表征，它是對人臉開展特征模型的全過程。人臉特征獲取的方法具體來說分成兩類：一種是根據知識的表征方法；此外一種是根據解析幾何特征或統計學習的表征方法。根據知識的表征方法主要是依據人臉的樣子敘述及其她們中間的間距特點來得到 有利于人臉歸類的特征數據信息，寫字樓門禁廠家，其特征份量一般包含特征點間的歐式距離、折射率和視角等。人臉由雙眼、鼻部、嘴、下頜等部分組成，對這種部分和他們中間構造關聯的幾何圖形敘述，可做為鑒別人臉的關鍵特征，這種特征被稱作幾何圖形特征。根據知識的人臉表征關鍵包含根據幾何圖形特征的方法和模板匹配法。