隨著工作環境水平的不斷提高，NVH檢測，人們對噪聲的關注越來越大，目前國內外對工作環境的噪聲值都有要求，以壓路機為例，就有比較明確的噪聲值的限制。工程機械噪聲產生的主要因素是空氣動力、機械傳動、液壓三部分。從結構上可分為發動機噪聲，傳動系噪聲，液壓噪聲，NVH檢測廠家，車體噪聲，底盤各部件連接配合引起的噪聲，制動系統噪聲，工作裝置動作操作沖擊噪聲等，其中中發動機及其相關件產生的噪聲占1/2以上，因此發動機的減振’降噪成為工程機械噪聲控制的關鍵之一。

寧波慧聲智創公司專注于工業聲學大數據在智能制造領域的應用，開發了工業智能聽診平臺，NVH檢測設備，可利用聲學傳感器在線采集機械設備及產品信號，依據專ye聲學分析方法，結合機器學習技術，從而替代人工完成工業產品聲學下線檢測及關鍵機械設備聲學預測性維護。系統可廣泛應用于汽車零部件、白色家電、電聲組件、散熱模組、基礎機械傳動部件（電機、馬達、軸承）以及沖壓金屬、鑄造件產品聲學下線質量檢測，同時可推廣拓展至能源電力、石油化工、制造、交通運輸等領域關鍵機械設備聲學預測性維護。

當前，NVH檢測費用，操動機構故障、二次回路故障等仍是高壓斷路器的主要故障類型；斷路器本體的故障中，SF6氣體泄漏也占據了很大的比例，該故障泄漏時具有一定的隱蔽性，會對斷路器的絕緣及滅弧性能產生影響；彈簧機構故障多表現為彈簧卡澀等，進而導致斷路器的動作可靠性下降及分合閘速度不足等問題。此外，存在絕緣缺陷的線圈也可能會引起匝間短路的問題，這會導致電阻減小、電流變大且波形異常，zui終可能損壞斷路器。

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