分辨率的選擇

根據系統(tong)需(xu)求來選(xuan)擇(ze)分辨(bian)率(lv)(lv)大小。首先考慮(lv)待(dai)觀察或待(dai)測(ce)量(liang)物體的(de)精(jing)(jing)(jing)度(du)，泄漏測(ce)試(shi)設備生產商，根據精(jing)(jing)(jing)度(du)選(xuan)擇(ze)分辨(bian)率(lv)(lv)。相(xiang)機(ji)像(xiang)素(su)精(jing)(jing)(jing)度(du)=單(dan)方向視野(ye)范圍大小/相(xiang)機(ji)單(dan)方向分辨(bian)率(lv)(lv)。則相(xiang)機(ji)單(dan)方向分辨(bian)率(lv)(lv)=單(dan)方向視野(ye)范圍大小/理論精(jing)(jing)(jing)度(du)。若單(dan)視野(ye)為5mm長，理論精(jing)(jing)(jing)度(du)為0.02mm，則單(dan)方向分辨(bian)率(lv)(lv)=5/0.02=250。然而為增加(jia)系統(tong)穩定(ding)性，不(bu)會只用一個像(xiang)素(su)單(dan)位(wei)對應(ying)一個測(ce)量(liang)/觀察精(jing)(jing)(jing)度(du)值，泄漏測(ce)試(shi)設備價格(ge)，一般可以選(xuan)擇(ze)倍(bei)數(shu)4或更高。這樣該(gai)相(xiang)機(ji)需(xu)求單(dan)方向分辨(bian)率(lv)(lv)為1000，選(xuan)用130萬像(xiang)素(su)已經(jing)足夠。

其次看工業相(xiang)機的(de)輸出(chu)，若是(shi)(shi)(shi)體式觀察(cha)或(huo)機器軟(ruan)件分(fen)析識別，泄(xie)漏(lou)測(ce)試設備銷售，分(fen)辨率高(gao)是(shi)(shi)(shi)有(you)幫(bang)助的(de)；若是(shi)(shi)(shi)VGA輸出(chu)或(huo)USB輸出(chu)，在顯示(shi)器上觀察(cha)，則還依賴(lai)于(yu)顯示(shi)器的(de)分(fen)辨率，工業相(xiang)機的(de)分(fen)辨率再高(gao)，泄(xie)漏(lou)測(ce)試設備，顯示(shi)器分(fen)辨率不夠，也(ye)是(shi)(shi)(shi)沒有(you)意義的(de)；利用存儲卡或(huo)拍照功能，工業相(xiang)機的(de)分(fen)辨率高(gao)也(ye)是(shi)(shi)(shi)有(you)幫(bang)助的(de)。

目(mu)前大部(bu)分CCD視覺檢測系統都(dou)采用(yong)LED做為(wei)外(wai)(wai)部(bu)光源，實際上在使用(yong)在當外(wai)(wai)部(bu)光源照(zhao)明不(bu)均勻、有(you)突變噪音(yin)(yin)或者背景灰度變化比(bi)較(jiao)大時整幅圖(tu)像分割(ge)(ge)將(jiang)沒有(you)?適合的(de)(de)單(dan)一(yi)閾(yu)(yu)值(zhi)因為(wei)單(dan)一(yi)的(de)(de)閾(yu)(yu)值(zhi)不(bu)能兼顧圖(tu)像各個(ge)像素的(de)(de)實際情況。這時可對(dui)圖(tu)?像按照(zhao)坐標(biao)分塊對(dui)每一(yi)個(ge)分別選取(qu)一(yi)個(ge)閾(yu)(yu)值(zhi)進行分割(ge)(ge)這種(zhong)與坐標(biao)相關的(de)(de)閾(yu)(yu)值(zhi)稱為(wei)?動態閾(yu)(yu)值(zhi)法。這類算法的(de)(de)時間復雜度和空間復雜度比(bi)較(jiao)大但是(shi)(shi)抗(kang)噪音(yin)(yin)能力較(jiao)強對(dui)?采用(yong)全局閾(yu)(yu)值(zhi)不(bu)容易分割(ge)(ge)的(de)(de)圖(tu)像有(you)比(bi)較(jiao)好的(de)(de)效果。動態閾(yu)(yu)值(zhi)的(de)(de)選取(qu)比(bi)較(jiao)簡單(dan)的(de)(de)法則是(shi)(shi)對(dui)每個(ge)像素確定以它為(wei)中(zhong)心(xin)的(de)(de)一(yi)個(ge)鄰(lin)域窗(chuang)口?計算窗(chuang)口內像素的(de)(de)值(zhi)和值(zhi)然后取(qu)它們的(de)(de)均值(zhi)作為(wei)閾(yu)(yu)值(zhi)。

CCD視覺(jue)檢測(ce)應(ying)用(yong)中圖像分(fen)割的原理與處理方(fang)法?

視覺檢測中(zhong)的圖像分(fen)割處(chu)理:?

圖像(xiang)(xiang)(xiang)分(fen)(fen)(fen)割(ge)是(shi)將圖像(xiang)(xiang)(xiang)分(fen)(fen)(fen)成若干部(bu)分(fen)(fen)(fen)每(mei)一(yi)(yi)部(bu)分(fen)(fen)(fen)對應于(yu)某一(yi)(yi)物體表(biao)面(mian)在進行分(fen)(fen)(fen)割(ge)時(shi)?每(mei)一(yi)(yi)部(bu)分(fen)(fen)(fen)的(de)(de)灰(hui)度或紋(wen)理(li)符合某一(yi)(yi)種(zhong)均勻測度度量。某本(ben)質是(shi)將像(xiang)(xiang)(xiang)素(su)進行分(fen)(fen)(fen)類(lei)。分(fen)(fen)(fen)類(lei)的(de)(de)?依(yi)據是(shi)像(xiang)(xiang)(xiang)素(su)的(de)(de)灰(hui)度值、顏色(se)、頻譜特(te)性(xing)、空間(jian)特(te)性(xing)或紋(wen)理(li)特(te)性(xing)等。圖像(xiang)(xiang)(xiang)分(fen)(fen)(fen)割(ge)是(shi)圖像(xiang)(xiang)(xiang)處?理(li)技(ji)術(shu)的(de)(de)基(ji)(ji)本(ben)方法之一(yi)(yi)應用(yong)于(yu)諸如染色(se)體分(fen)(fen)(fen)類(lei)、景物理(li)解系統、機器視覺等方面(mian)。?通常按兩(liang)種(zhong)原則(ze)進行圖像(xiang)(xiang)(xiang)分(fen)(fen)(fen)割(ge)一(yi)(yi)是(shi)基(ji)(ji)于(yu)點相關的(de)(de)分(fen)(fen)(fen)割(ge)技(ji)術(shu)即(ji)依(yi)據各個像(xiang)(xiang)(xiang)素(su)點?的(de)(de)灰(hui)度不連續性(xing)進行分(fen)(fen)(fen)割(ge)二(er)是(shi)基(ji)(ji)于(yu)區域相關的(de)(de)分(fen)(fen)(fen)割(ge)技(ji)術(shu)即(ji)依(yi)據同(tong)一(yi)(yi)區域具有相似?的(de)(de)區域或組織特(te)征這一(yi)(yi)特(te)征尋(xun)求不同(tong)區域之邊界。