淺談聲紋自動識別(bie)系統(tong)

比對

四種比對任務類型

1.支持已知(zhi)身份(fen)人員(yuan)的聲紋(wen)比(bi)對案(an)件未知(zhi)身份(fen)聲紋(wen)（PL）。

對于(yu)那些重(zhong)點(dian)未確定身份的(de)聲(sheng)(sheng)紋，我們可以(yi)采用(yong)這(zhe)種方式進行比(bi)對。例如通過(guo)標準化信息采集(ji)的(de)聲(sheng)(sheng)紋傳入聲(sheng)(sheng)紋自動識別系統后，皮帶(dai)聲(sheng)(sheng)紋識別系統報價，可以(yi)重(zhong)點(dian)比(bi)對這(zhe)些聲(sheng)(sheng)紋以(yi)便(bian)確定身份。

2.支(zhi)持(chi)已(yi)知身(shen)份(fen)人員(yuan)的聲紋相互(hu)比對（PP）。

此種比對主要(yao)是確(que)定聲紋的(de)有效性。

3.支持未(wei)知(zhi)身份人員的聲紋(wen)比(bi)對已經身份人員的聲紋(wen)（LT）。

當我們(men)獲(huo)得(de)了(le)一條未(wei)知身(shen)(shen)份的聲(sheng)紋(wen)之(zhi)后，比對已經身(shen)(shen)份的聲(sheng)紋(wen)數據(ju)庫，就可以確(que)定此未(wei)知身(shen)(shen)份聲(sheng)紋(wen)的說話人身(shen)(shen)份。

4.支持未知身(shen)份人員的聲紋(wen)相互比對（LL）。

主要目的(de)是進行案件(jian)聲紋的(de)歸并。支(zhi)持(chi)與文字信息的(de)關聯檢索(suo)。

淺談聲(sheng)紋自動(dong)識(shi)別系統

案件

1.支持案件(jian)信息錄入。案件(jian)信息包括(kuo)：案件(jian)號碼、發(fa)案日(ri)(ri)期、接警日(ri)(ri)期、接警單(dan)位、日(ri)(ri)期、單(dan)位。

2.支持數據通過文件、網絡導入到系(xi)統當(dang)中。

3.對于所有的案件信息項，支持或者模(mo)糊的檢索。

4.支持對于(yu)已(yi)經錄(lu)入案件信(xin)息的編輯、修改(gai)操作。

5.支持(chi)對(dui)于(yu)案件詳(xiang)細信息的展示。

6.每個案件可以(yi)有多個聲紋數據。

基于(yu)聲紋(wen)識別(bie)的電(dian)力設備在線監測方(fang)法及(ji)系統與流程

作(zuo)為上(shang)述(shu)方案(an)的(de)進一步優化，皮(pi)帶聲紋識別系統哪家好，獲取(qu)目標電力設備的(de)數(shu)據(ju)流節點，數(shu)據(ju)屬(shu)性、屬(shu)性參數(shu)及(ji)故障閾值，包(bao)括如下步驟：

獲取拾音器或第二拾音器采(cai)集的音頻數據流；

抽取所述待處(chu)理音頻數據流中(zhong)包(bao)括的(de)目標(biao)實體的(de)預定義(yi)參數的(de)屬性值；

根據抽取出(chu)的屬性值，皮帶(dai)聲紋識別系統(tong)多少(shao)錢，建立(li)對應目標實體的音頻(pin)數(shu)(shu)據屬性參數(shu)(shu)集。所(suo)述(shu)電(dian)力設(she)備包括(kuo)變(bian)壓器(qi)，甘肅皮帶(dai)聲紋識別系統(tong)，電(dian)抗器(qi)和gis設(she)備；

作為上述(shu)方(fang)案的(de)(de)(de)進一(yi)(yi)(yi)步優化，獲取(qu)針(zhen)對(dui)所(suo)述(shu)至(zhi)少(shao)一(yi)(yi)(yi)個(ge)拾(shi)音(yin)器采(cai)集(ji)(ji)的(de)(de)(de)數據流(liu)(liu)(liu)與所(suo)述(shu)至(zhi)少(shao)一(yi)(yi)(yi)個(ge)拾(shi)音(yin)器采(cai)集(ji)(ji)數據流(liu)(liu)(liu)的(de)(de)(de)風(feng)險(xian)特征(zheng)信息；確(que)定(ding)所(suo)述(shu)至(zhi)少(shao)一(yi)(yi)(yi)個(ge)拾(shi)音(yin)器采(cai)集(ji)(ji)的(de)(de)(de)數據流(liu)(liu)(liu)或所(suo)述(shu)至(zhi)少(shao)一(yi)(yi)(yi)個(ge)拾(shi)音(yin)器采(cai)集(ji)(ji)的(de)(de)(de)數據流(liu)(liu)(liu)中與所(suo)述(shu)風(feng)險(xian)特征(zheng)信息的(de)(de)(de)相似度超過預設閾值的(de)(de)(de)數據流(liu)(liu)(liu)節點組，輸出(chu)所(suo)述(shu)數據流(liu)(liu)(liu)節點組的(de)(de)(de)信息。